Data Lake: come gestire enormi volumi di dati
Nell’attuale panorama aziendale, i dati rappresentano una risorsa di inestimabile valore, e proprio in questo contesto innovativo emerge un concetto fondamentale: il Data Lake.
Il Data Lake rappresenta una rivoluzione nell’ambito della gestione dei dati, permettendo alle aziende di affrontare sfide legate alla scalabilità, all’analisi approfondita e alla conservazione di enormi volumi di informazioni.
In questo articolo andremo ad approfondire il concetto stesso di Data Lake, evidenziando la sua importanza e i suoi vantaggi.
Che cos’è il Data Lake
Il termine Data Lake è stato introdotto da James Dixon, Chief Technology Officer di Pentaho in riferimento al concetto di archivio digitale centralizzato, che permette alle organizzazioni di raccogliere e conservare enormi quantità di dati di qualsiasi tipo: strutturati, semi-strutturati e non strutturati, in vista di utilizzi futuri.
Qual è la differenza fra Data Lake e Data Warehouse?
Nonostante la confusione che spesso si vede fra i due termini, questi si riferiscono a cose e situazioni nettamente distinte.
Nel Data Lake, i dati sono raccolti e archiviati in formato grezzo, senza vincoli strutturali. Sono quindi di diverse tipologie e non vengono elaborati prima dell’archiviazione.
Nel Data Warehouse, invece, i dati sono strutturati in un formato predefinito prima dell’archiviazione. Sono generalmente dati strutturati provenienti da diverse fonti aziendali.
I Data Lake consentono una maggiore flessibilità ed analisi avanzate mentre i Data Warehouse sono progettati principalmente per supportare attività di business intelligence e reportistica aziendale.
Entrambi hanno scopi e utilizzi specifici, la scelta tra i due dipende dalle esigenze e dagli obiettivi dell’azienda.
La struttura del Data Lake.
La struttura del Data Lake si compone di un’architettura basata su diversi livelli, ognuno dei quali adatto a gestire i dati in ogni fase del processo:
- Zona 1: i dati vengono acquisiti in forma grezza e conservati tramite tecnologie di storage oppure su sistemi Cloud;
- Zona 2: i dati vengono archiviati nel loro formato originale, rimanendo a disposizione per la consultazione e valutazione in ogni momento;
- Zona 3: i dati vengono elaborati e trasformati al fine di prepararli ad una fase di analisi più approfondita;
- Zona 4: i dati vengono analizzati e interrogati in merito a questioni specifiche, coinvolgendo risorse e tecnologie avanzate;
- Zona 5: la fase di Governance dei dati ha lo scopo di garantirne la conformità con le normative vigenti in ogni fase del processo.
Questo processo permette infatti, come dicevamo prima, di gestire i dati indipendentemente dalla loro forma: strutturati, semi-strutturati oppure non strutturati.
Strutturare in modo coerente e consapevole i Data Lake dà la possibilità di poterli interrogare in ogni momento, anche in merito a future decisioni e strategie di business.
I vantaggi nell’approccio Data Lake: scalabilità
La scalabilità è un punto di forza cruciale del Data Lake. Questo concetto si riferisce alla capacità di un sistema di adattarsi ai cambiamenti senza intaccare le prestazioni.
I Data Lake dimostrano questa scalabilità in diversi modi, ad esempio:
- Adattamento: il variare del volume dei dati non compromette capacità e performance;
- Flessibilità: accolgono i cambiamenti in maniera naturale senza influire sulla progressione del lavoro;
- Affidabilità: l’incremento di nuove tecnologie non causa ostacoli o rallentamenti al lavoro;
- Innovazione: elimina il problema dello spazio grazie alla possibilità di archiviazione digitale su sistemi HDFS (su cloud).
Conclusione
In conclusione, l’approccio del Data Lake rappresenta un cambio di paradigma nella gestione dei dati, permettendo alle aziende di sfruttare al massimo il potenziale dei dati in un contesto di business sempre più datadriven.
È bene sottolineare che la gestione dei Data Lake richiede strategie di Governance dei dati solide e sistemi di storage all’avanguardia. Da anni, abbiamo a cuore la sicurezza, la conformità e la gestione efficace dei dati in ogni fase del processo, dalla raccolta all’analisi.
Quello che garantiamo alle aziende sono soluzioni di alta qualità per la gestione dei dati, unite alla preservazione della loro sicurezza, integrità e valore a lungo termine.
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